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深度学习一体机D1000 河南体育彩票深度学习一体机面向人工智能、辅助驾驶、语音识别、人脸识别、图像搜索、视频分析、医学诊断等大规模深度学习训练场景,集成16 GPU卡并行的Caffe-MPI并行计算框架,具有基于图形界面的集群管理监控及作业调度等丰富功能。
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  • 功能特性
  • 技术规格

  1、基于HPC系统架构技术设计,硬件系统采用Lustre存储+IB网络+GPU集群,实现高IO吞吐;IB高速互联;GPU大规模并行训练。

  2、高性能与高可扩展性,搭载Caffe-MPI并行框架,可采用多机多GPU卡同时训练,训练性能较Caffe单GPU卡性能实现大幅提升。可部署到大规模训练平台上,实现对大规模数据样本的训练,Caffe-MPI较单GPU版本性能提升13倍以上,处理1张图片的时间由原来的20ms左右减少为1.5ms,支持16块以上GPU的扩展,并行效率达到80%以上;

  3、良好的继承性与易用性,Caffe-MPI计算框架基于伯克利的Caffe架构进行开发,完全保留了原始Caffe架构的特性,即:纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式,具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性。

  4、功能丰富,提高优化效率,产品结合ClusterEngine,TEYE,对系统资源及使用状况进行全面管理监控,以提高应用优化效率,取得更好性能。

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